こだわりアカデミー
大気と海洋の動きから 世界的な気候変動の予測が可能に
エルニーニョ現象の仕組みを解明
国立研究開発法人海洋研究開発機構 JAMSTECアプリケーションラボ特任上席研究員
山形 俊男 氏
やまがた としお
1948年生まれ、栃木県出身。71年東京大学理学部地球物理学科卒業。77年同大学理学博士号取得。79年九州大学応用力学研究所助教授、米プリンストン大学客員研究員を経て、94年東京大学理学部地球惑星物理学科教授。97年より海洋科学技術センター（現・海洋研究開発機構・JAMSTEC）に兼任所属。2009年〜12年東京大学理学系研究科長、理学部長。12年東京大学名誉教授、JAMSTECアプリケーションラボ所長、17年より同特任上席研究員及び京都大学宇宙総合学研究ユニット特任教授。04年米国気象学会スベルドラップ金メダル受賞、05年紫綬褒章受章、15年国際海洋物理科学協会プリンス・アルバート一世メダル受賞。フランス海洋アカデミー外国人会員。
2017年7月号掲載
農作物の収穫高や疫病発生の予測にも活用
──それだけ気候の予測ができると、社会のさまざまな活動に役立つでしょうね。
山形 はい。農業や畜産業、漁業など、自然が相手の産業や疫病の流行などは、異常気象による影響を特に受けやすいですから、JAMSTEC（＊）アプリケーションラボでは現在、世界に向けて、気候変動現象の発生予測（季節予測）情報を発信しています。単なる観測結果だけでなく、農作物の収穫高や疫病発生の可能性など、その結果がどう社会に影響するかも予測しています。
──とおっしゃいますと？
 |
山形 例えばオーストラリアの小麦の収穫量の予測、マレーシアのヤシの実から採れるパームオイルの予測もできるようになりました。また、南アフリカでは降雨量の予測からマラリアの発生なども予測しています。さらに今後は畜産業や林業、製造業などへの応用も想定しています。JAMSTECでは2009年に、民間への予測情報提供を見据え、ベンチャー第1号となる�螢侫�ーキャスト・オーシャン・プラスを設立しました。今後は、より精度の高い予測モデルの開発や、海洋の観測データをより充実させていくことで予測精度を向上させ、より広範囲な産業へ展開を加速していく予定です。
──期待が高まりますね。そのほかで、新しいご研究テーマなどは？
山形 今、人工知能（AI）が注目されていますが、例えば、人工知能に私がこれまでやってきたことを学習させ、新たな気候変動現象の発見につなげられないかと…。
──そうして新しい技術をどんどん用いてチャレンジする、そこからまた、新しい発見や発明が生まれるのだと思います。今後の成果を楽しみにしております。
本日はどうもありがとうございました。
（＊） 国立研究開発法人海洋研究開発機構
サイト内検索
Copyright(C) At Home Co., Ltd.
